Objetivos de aprendizaje
Analizar cómo, a medida que aumenta el tamaño de la muestra o se recopilan más datos, es más probable que la muestra brinde una estimación poco variable del parámetro de la población bajo estudio.
Desarrollo
Distinguiendo distribuciones
Analiza los siguientes dot plots. Para las clases A, B y C, ¿cuál es la principal característica que distingue a estos tres gráficos entre sí? ¿Qué podría explicar esta diferencia?
Aclarando algunas ideas (clic hasta que el docente lo indique)
- ¿Qué características son fundamentales examinar cuando se describen distribuciones?
- Cuando ves un gráfico de puntos, ¿qué tipo de cualidades del diagrama son relevantes para entender el comportamiento de los datos?
Crecimiento del tamaño de la muestra
¿Recuerdas el cuestionario perfilador? ¿Qué edad crees que tienen los estudiantes de LM y LCC que se inscribieron al curso de estadística de este semestre? ¡Obtuvimos 49 repuestas! Vamos a analizar esta información realizando muestreos aleatorios de esta información. Para ello, puedes utilizar EXCEL o COLAB .
- Selecciona una muestra aleatoria de cinco valores de edad y realiza un dot plot con esos datos.
- Toma dos muestras aleatorias adicionales y agrégalas al dot plot anterior.
- Basado en la información de tus muestras ¿Cuál consideras sería un posible dot plot de las 49 edades?
- Repite los pasos del 1 al 3 pero realizando ahora un muestreo de las calificaciones promedio obtenidas en el cuestionario perfilador.
Discusión final
- ¿Qué comprendes respecto al término distribución de frecuencias?
- ¿Qué información podemos extraer de una distribución?
- ¿Qué información proporciona un histograma? ¿Cuándo prefieres un histograma sobre un dot plot?
- ¿Qué información consideras puede ocultarse en un histograma?